ACADSTAFF UGM
| Title | : | Analisis Citra Multisprektral dan Terapannya pada Dental Radiograf Periapikal untuk Deteksi Dini Osteoporosis Menggunakan Deep Convolutional Neural Network |
| Author | : | |
| Date | : | 0 2021 |
| Abstract | : | Osteoporosis adalah kelainan kerangka tulang atau skeletal yang ditandai dengan kekuatan tulang yang menurun dan dapat meningkatkan resiko patah tulang. Pemeriksaan kepadatan tulang dengan mengukur luasan Bone Mineral Density (BMD) menggunakan Dual X-ray Absorbtiometri (DXA) memiliki beberapa kelemahan seperti: biaya pemeriksaan yang mahal, keberadaannya yang terbatas dan secara teknis tidak dapat mendeteksi arsitektur tulang yang menjadi salah satu parameter kualitas tulang. Permasalahan ini yang mendorong dilakukan penelitian deteksi osteoporosis menggunakan citra dental periapical radiograph setelah diketahui bahwa pola trabekula yang ada pada tulang rahang memiliki hubungan yang kuat dengan kepadatan tulang. Namun rendahnya tingkat akurasi yang disebabkan oleh pemilihan fitur dan penggunaan metode yang tepat, peningkatan kualitas citra yang cenderung low resolution serta penentuan ROI yang mendukung dalam peningkatan akurasi menjadi pusat perhatian saat ini. Segmentasi yang dilakukan dengan cara yang benar akan meningkatkan akurasi. Oleh karena itu pada sisi lain juga dilakukan penelitian metode segmentasi yang tepat. Penelitian tentang osteoporosis ini mengusulkan fitur tekstur (lapisan konvolusi dan lapisan pooling) pada citra dental periapical radiographs untuk deteksi dini osteoporosis menggunakan pendekatan Deep Convolutional Neural Networks sebagai salah satu alternatif solusi dalam meningkatkan akurasi. |
| Group of Knowledge | : | Ilmu Komputer |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|---|---|
| 1 |
MP 3143 - 2021 Surat Tugas Penerima Pendanaan RTA 2021 Rev (1).pdf
Document Type : Surat tugas
|
View |