Title | : | Analisis Kinerja Kompresi Data dengan Metode Reversible Arithmetic Coding pada Komputer Kuantum |
Author | : | |
Date | : | 0 2021 |
Abstract | : | Pertumbuhan data yang eksplosif membuat pengembangan teknik kompresi data menjadi semakin diminati. Terutama yang terkait dengan citra medis, memiliki ukuran yang besar, tetapi harus dapat mempertahankan informasi didalamnya. Pengembangan teknik kompresi data yang telah banyak dikembangkan, namun masalahnya memiliki kompleksitas komputasi yang ”mahal”. Disisi lain, pengembangan mengenai komputasi kuantum juga menjadi sorotan lain, dimana komputasi ini mampu mengatasi permasalahan kompleksitas komputasi. Oleh karena itu, penelitian ini membahas mengenai analisis kinerja dari kompresi data pada citra medis menggunakan komputasi kuantum. Tahapan utama dalam kuantum kompresi data adalah representasi dan preparasi citra kuantum, kompresi citra kuantum dan dekompresi citra kuantum. Representasi dan preparasi citra kuantum menggunakan NEQR (Novel Enhanced Quantum Representation), kemudian untuk kompresi dan dekompresi menggunakan algoritma RAC (Reversible Arithmetic Coding), yang kemudian dilakukan analisis kompeksitas. Selain analisis kompleksitas, rasio kompresi dan dekompresi, PNSR (Peak Signal to Noise Ratio), serta MSE (Mean Square Error) juga dilakukan. Hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah menghasilkan teknik kompresi lossless untuk data besar memiliki kompleksitas tinggi serta efisiensi waktu masih rendah bila dilakukan pada komputasi normal. |
Group of Knowledge | : | Ilmu Komputer |
Original Language | : | Bahasa Indonesia |
Level | : | Nasional |
Status | : |
No | Title | Action |
---|