ACADSTAFF UGM
| Title | : | ANALISIS KONSENTRASI GAS PERNAPASAN DENGAN MULTISENSOR BERBASIS ANN PADA PERNAPASAN MANUSIA |
| Author | : |
Roghib Muhammad Hujja, S.Si., M.Cs. (1) M TAQI RAMADHAN T P (2) Dr.techn. Ahmad Ashari, M.I.Kom. (3) |
| Date | : | 16 2022 |
| Keyword | : | multisensor, Artificial Neural Network, ekstraksi ciri, standar deviasi, rerata, maxmin multisensor, Artificial Neural Network, ekstraksi ciri, standar deviasi, rerata, maxmin |
| Abstract | : | Volatile Organic Compounds (VOC), seperti karbon dioksida dan etanol, dapat digunakan sebagai penanda biologis untuk penyakit pada tubuh manusia melalui ekspirasi pernapasan. Konsentrasi etanol tinggi dapat digunakan sebagai indikasi bahwa seseorang terkena penyakit diabetes mellitus, sedangkan konsentrasi karbon dioksida tinggi dapat digunakan sebagai indikasi bahwa seseorang terkena penyakit oxidative stress. Analisis mengenai senyawa VOC memerlukan adanya akuisisi data menggunakan multisensor, hal ini dikarenakan analisis senyawa VOC bergantung pada banyak parameter. Sensor MQ3, MQ135, MQ137, dan MG811 digunakan pada penelitian ini untuk mengukur kadar karbon dioksida dan etanol pada ekspirasi manusia. Metode ANN digunakan untuk klasifikasi ekspirasi manusia menjadi empat kelas, yaitu etanol normal dan karbon dioksida normal; etanol tinggi dan karbon dioksida normal; etanol normal dan karbon dioksida tinggi; dan etanol tinggi dan karbon dioksida tinggi. Sistem dengan rancang bangun multisensor yang dibuat memiliki tingkat presisi dengan standar eror pembacaan pada sensor MQ3 Etanol; MQ135 Etanol; MQ137 Etanol; MQ135 CO2; dan MG811 CO2 berturut-turut yaitu ±0,007 ppm; ±2 ppm; ±2 ppm; ±3 ppm; dan ±3 ppm. Metode klasifikasi menggunakan ANN mendapatkan hasil terbaik dalam analisis konsentrasi gas pernapasan dengan akurasi 87,5%, presisi 91,875%, dan F1 score 91,615%. |
| Group of Knowledge | : | Sistem Informasi Geografi (SIG) |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
Draft
|
| No | Title | Action |
|---|---|---|
| 1 |
Draft Jurnal 2022.pdf
Document Type : Bukti Draft
|
View |