ACADSTAFF UGM
| Title | : | Analisis Metode Pengenalan Wajah Teroklusi Masker Berbasis Convolutional Neural Network |
| Author | : | |
| Date | : | 5 2021 |
| Abstract | : | Pandemi virus corona ini menyebabkan orang-orang harus diwajibkan menggunakan masker, yang menyebabkan wajah tertutup sebagian (face occlusion). Face Occlusion adalah salah satu masalah yang dihadapi oleh face recognition dalam dunia nyata seperti pengawasan kamera menggunakan CCTV. Face occlusion ini sangat sulit untuk dilakukan pengenalan dikarenakan adanya visual yang tidak lengkap pada wajah seseorang. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan dilakukan analisis metode yang cocok digunakan untuk mengatasi masalah occlusion pada wajah untuk keperluan pengenalan wajah dengan akurasi yang baik dan waktu proses yang singkat. Sehingga diharapkan sistem ini nantinya bisa digunakan secara real-time pada Intelligent Surveillance System (ISS). |
| Group of Knowledge | : | Ilmu Komputer |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|