| Abstract |
: |
High Performance Computer (HPC) atau Komputer Berkinerja Tinggi memiliki latar belakang yang sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan, seperti ilmu pengetahuan, industri, bisnis, dan kehidupan sehari-hari. HPC memungkinkan komputasi dengan kecepatan yang sangat tinggi, yang tidak dapat dicapai dengan komputer biasa. Ini memungkinkan para peneliti dan ilmuwan untuk menyelesaikan pekerjaan dalam waktu yang lebih cepat, meningkatkan efisiensi dan produktivitas. HPC dapat menangani masalah komputasi yang sangat kompleks, termasuk simulasi, analisis data besar, dan pemodelan prediktif.
Spesifikasi teknologi High Performance Computer (HPC) dengan cloud dan big data yang dibutuhkan untuk komputasi ilmiah dapat bervariasi tergantung pada jenis aplikasi yang akan dijalankan. HPC digunakan untuk memproses tugas paralel yang membutuhkan daya komputasi yang tinggi, sedangkan cloud digunakan untuk mengelola sumber daya secara elastis dan menyediakan lingkungan yang terisolasi untuk menjalankan aplikasi. Big data digunakan untuk memproses data besar yang dihasilkan oleh aplikasi HPC dan menyediakan informasi yang berguna untuk penelitian ilmiah. Integrasi antara HPC dan Big Data dalam HPDA memungkinkan peneliti untuk memproses data besar secara efisien, sementara HPC Cloud memungkinkan pengguna untuk mengelola sumber daya cloud dan HPC dalam satu sistem yang terintegrasi.
Peningkatan kinerja dapat dicapai dengan menambahkan lebih banyak sumber daya ke HPC seperti prosesor, memori, dan GPU/TPU. Selain itu, skala horizontal dapat dicapai dengan menambahkan lebih banyak node atau komputer ke HPC, sedangkan skala vertikal dapat dicapai dengan meningkatkan kemampuan sumber daya di dalam setiap node.
Pengoptimalan kode adalah proses mengoptimalkan program atau aplikasi agar bekerja lebih cepat dan lebih efisien pada sistem HPC. Ini melibatkan peningkatan efisiensi pemrosesan dan penggunaan memori.
Optimalisasi jaringan melibatkan meningkatkan kemampuan jaringan InfiniBand untuk mempercepat aliran data antara node pada HPC. Ini dapat dicapai dengan menggunakan teknologi jaringan terbaru dan memperbarui firmware dan driver jaringan.
Penelitian akan memfokuskan pada kajian literatur sistematis dan pengembangan arsitektur High Performance Computer (HPC) untuk kepentingan komputasi ilmiah mutilpurpose dengan model hybrid,yang mengkombinasikan cloud dan big data. Artikel ilmiah hasil penelitian akan dimasukan pada The Journal of Supercomputing, An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use dengan indek Q1, SCOPUS.
|
