ACADSTAFF UGM

CREATION
Title : Deteksi Logo Pabrikan pada Sistem Identifikasi Kendaraan Roda Empat di Jalan Raya
Author :
Date : 1 2021
Abstract : Beberapa kota di Indonesia mulai memasang perangkat kamera Closed Circuit TV (CCTV) di beberapa bahu jalan untuk pengamatan lalu lintas. Penggunaan CCTV di beberapa kota masih terbatas untuk pengamatan lalu lintas. Beberapa kota besar seperti Jakarta dan Surabaya sudah menerapkan penegakan hukum di jalan raya (berupa e-tilang) dengan memanfaatkan CCTV yang terpasang. CCTV diharapkan mampu mendukung sistem identifikasi kendaraan secara otomatis. Identifikasi kendaraan pada umumnya mengacu dari informasi plat nomor kendaraan. Pada beberapa kasus, informasi plat nomor sulit didapatkan dikarenakan beberapa hal, diantaranya adalah kendaraan yang tidak memasang plat nomor, plat nomor dengan karakter yang tidak baku, atau kondisi plat nomor yang rusak atau sangat kotor. Informasi tambahan selain nomor kendaraan dibutuhkan untuk mengantisipasi beberapa kasus di atas. Salah satu informasi tambahan yang kerap digunakan adalah jenis pabrikan. Informasi jenis pabrikan dapat diambil dari bentuk logo pabrikan. Penelitian ini akan fokus pada tahap deteksi logo. Beberapa penelitian terkini mengenai deteksi logo memanfaatkan non-handcrafted feature untuk mencari area logo. Ciri ini merupakan ciri yang diekstraksi langsung mengunakan arsitektur deep learning. Penggunaan ciri non-handcrafted feature terbukti dapat meraih nilai akurasi deteksi yang tinggi akan tetapi memiliki waktu komputasi yang relatif lama. Beberapa peneliti sebelumnya menggunakan handcrafted feature seperti Sobel, Haar, Gabor, dan Maximally Stable Extremal Region (MSER). Penelitian ini akan menggunakan handcrafted feature MSER yang akan dimodifikasi dengan penambahan tepi vertikal Sobel untuk meraih nilai akurasi deteksi yang lebih baik. Penggunaan handcrafted feature bertujuan supaya waktu komputasi yang digunakan cepat. Penelitian ini tergabung dalam roadmap penelitian Intelligent Traffic Monitoring System di mana pada penelitian ini fokus pada tahapan deteksi logo untuk pengenalan jenis pabrikan kendaraan. Penelitian diawali dengan tahap pengambilan data, perancangan ciri acuan, perancangan sistem deteksi logo keseluruhan, pengujian sistem, evaluasi, serta pembuatan naskah publikasi. Harapannya, penelitian ini mampu merancang ciri yang dapat digunakan sebagai acuan pencarian area logo pada kendaraan sehingga mampu digunakan untuk sistem identikasi kendaraan pada jalan raya.
Group of Knowledge : Sistem Informasi Geografi (SIG)
Original Language : Bahasa Indonesia
Level : Nasional
Status :
Document
No Title Document Type Action