ACADSTAFF UGM
| Title | : | Deteksi Volatile Organic Compound (VOC) Menggunakan Electronic Nose Sebagai Modalitas Skrining Kanker Serviks Berbasis Artificial Intelligence (AI) |
| Author | : | |
| Date | : | 14 2022 |
| Abstract | : | Latar Belakang. Kanker serviks menempati urutan ketiga tertinggi di antara keganasan pada wanita serta memiliki angka mortalitas hingga 80% di negara dengan pendapatan menengah ke bawah. Skrining kanker serviks dapat mendeteksi infeksi HPV sebelum berkembang menjadi keganasan sehingga mampu menurunkan insidensi dan mortalitas. Sayangnya, angka cakupan skrining kanker serviks di Indonesia masih sangat rendah. Berbagai upaya diperlukan untuk meningkatkan angka cakupan skrining kanker serviks di Indonesia. Salah satunya adalah pengembangan metode skrining yang lebih nyaman, murah dan tidak invasif namun tetap reliable. Biomarker volatile organic compound (VOC) merupakan kandidat modalitas skrining yang dianalisis menggunakan aplikasi berbasis kecerdasan buatan dan nantinya diharapkan mampu menurunkan insidensi kanker serviks di Indonesia. Tujuan. Mengidentifikasi volatile organic compound (VOC) pada sampel urin pasien kanker serviks, pasien dengan lesi prakanker serviks, pasien dengan infeksi HPV persisten, serta pasien kontrol tanpa infeksi HPV. Metode. Penelitian ini menggunakan desain penelitian kasus kontrol. Subjek penelitian ini adalah pasien wanita usia 25-65 tahun yang bersedia menjalani pemeriksan swab vagina dan urin di RSUP Dr. Sardjito. Subjek dibagi menjadi 4 kelompok: kontrol (HPV negative), infeksi persisten (HPV positif tanpa lesi prakanker), lesi prakanker (HPV positif dengan lesi prakanker) dan kanker serviks (dikonfirmasi dari pemeriksaan histopatologi). Seluruh subjek peneltian akan menjalani deteksi VOC menggunaken electronic nose dari sampel urin. Hasil pemeriksaan di antara 4 kelompok tersebut dibandingkan untuk mendapatkan nilai akurasi deteksi VOC sebagai modalitas skrining kanker serviks. Kata kunci: Volatile Organic Compound (VOC), kanker serviks, electronic nose, artificial intelligence |
| Group of Knowledge | : | Kebidanan dan Penyakit Kandungan |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|---|---|
| 1 |
8_ dr Muhammad Ary Zucha, Ph_D, SpOG.pdf
Document Type : Kontrak
|
View |