ACADSTAFF UGM
| Title | : | Electronic Nose Terkopel Support Vector Regression untuk Penentuan Kadar Nikotin Rokok Elektrik |
| Author | : | |
| Date | : | 2019 |
| Abstract | : | Peredaran rokok elektrik di Indonesia dengan kadar nikotin yang tidak standar sudah taraf mengkhawatirkan. Bahkan, bahan-bahan (nikotin, propilen glikol atau gliserin, serta penambah rasa) untuk membuat e-juice pada rokok elektrik sangat mudah didapat baik di toko off-line maupun online sehingga pengguna rokok elektrik dapat meracik sesuka hati. Kadar nikotin yang melebihi batas ambang yang ditetapkan oleh kementrian kesehatan sangat membahayakan bagi kesehatan penggunanya. Penggunaan instrumen kromatografi (GC-MS, HPLC, LC-MS), maupun resnonansi nuklir (NMR) tidak memungkinkan digunakan sebagai instrumen deteksi cepat dan dapat dipakai di lapangan. Dalam penelitian ini, sampel model e-juice dibuat di lab dan penentuan kadar nikotin dalam e-juice rokok elektrik akan dilakukan dengan electronic nose yang tersusun atas larik sensor gas berbahan metal-oxide-semiconductor yang dikopel dengan support vector regression (SVR). Sebelum implementasi SVR, mula-mula dicobakan beberapa metode ekstraksi ciri (feature extraction). Setelah itu barulan dipilih model terbaik untuk dilakukan validasi eksternal. Dengan regresi tersebut akan dapat diestimasi kadar nikotin dalam e-juice secara akurat. |
| Group of Knowledge | : | Fisika |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|