ACADSTAFF UGM
| Title | : | ESTIMASI PARAMETER REGRESI LOGISTIK DATA PANEL EFEK TETAP UNTUK T=2 |
| Author | : |
UMI YULIATIN (1) Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc. (2) EZHARI ASFAANI (3) |
| Date | : | 1 2022 |
| Keyword | : | Panel Data, Fixed Effect, Newton Raphson, MLE, Conditional MLE Panel Data, Fixed Effect, Newton Raphson, MLE, Conditional MLE |
| Abstract | : | *Corresponding author. Peer review under responsibility UIN Imam Bonjol Padang. © 2022 UIN Imam Bonjol Padang. All rights reserved. p-ISSN: 2580-6726 e-ISSN: 2598-2133 ESTIMASI PARAMETER REGRESI LOGISTIK DATA PANEL EFEK TETAP UNTUK T=2 1Umi Yuliatin, 2Dedi Rosadi, 3Ezhari Asfa’ani 1 Prodi Teknik Instrumentasi Kilang, PEM Akamigas,Indonesia 2 Prodi Statistika, Universitas Gajah Mada, Indonesia 3Prodi Matematika , UIN Imam Bonjol Padang, Indonesia E-mail: 1 umi.yuliatin@esdm.go.id , 2 dedirosadi@gajahmada.edu , 3 ezhariasfaani@uinib.ac.id Received: August 2022; Accepted: September 2022 Published: October 2022 Abstract Logistic regression is a dichotomous classification method that uses several mathematical concepts in the estimating of variables parameters. In the estimation of parameter using the MLE (Maximum Likelihood Estimation) estimation method are obtained by Newton Raphson's numerical method. Unfortunately, this estimation doesn’t work in binary panel data with fixed effects for time T=2 because the present of fixed effeci . Thus, Conditional MLE is used to provide consistent estimator of . This estimation shows by sample data N=1.151 obtainedˆ 0.566MLE = − while the discussion shows the parameter values are at0.288 = − . Keywords: Panel Data, Fixed Effect, Newton Raphson, MLE, Conditional MLE Abstrak Regresi logistik merupakan salah satu metode klasifikasi dikotomi yang menggunakan beberapa konsep matematis dalam proses estimasi parameter variabel independen yang mempengaruhi. Dalam estimasi parameter variabel independen digunakan metode MLE (Maximum likelihood Estimation) yang diperoleh dengan bantuan metode numerik Newton Raphson. Namun dalam susunan data panel dengan efek tetapi untuk waktu T=2 estimator MLE memberikanestimator yang tidak konsisten. Dengan demikian digunakanlah Conditional MLE dalam mengestimasi parameter variabel independen. Dalam paper ini ditunjukkan bahwa estimator Conditional MLE memberikanestimator yang konsisten pada analisis data kategorik respon biner dengan efek tetapi . Hal ini ditunjukkanpada simulasi data dengan N=1.151 diperoleh nilaiˆ 0.566MLE= − sedangkan berdasarkan uraian nilaiparameter menunjukkan0.288= − . |
| Group of Knowledge | : | Statistik |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
Published
|