ACADSTAFF UGM
| Title | : | IMPLEMENTASI INTELLIGENT TRAFFIC MONITORING SYSTEMS (ITMS) MENGGUNAKAN SMART VIDEO SENSOR |
| Author | : | |
| Date | : | 0 2020 |
| Abstract | : | Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian dasar unggulan perguruan tinggi yang sudah dimulai sejak tahun 2017-2019 dengan ketercapaian TKT 3, berupa hasil pengujian terhadap model dan metode yang masih belum terintegrasi, serta prediksi kemampuan setiap elemen teknologi yang telah divalidasi secara analitis dan memenuhi kelayakan ilmiah. Tujuan jangka panjang penelitian ini adalah terwujudnya suatu sistem pemantauan lalu lintas dan kendali lalu lintas cerdas (Intelligent Traffic Monitoring System – ITMS) menggunakan Smart Video Sensor (SVS) untuk menganalisa, memodelkan, dan memvisualisasikan kondisi lalu lintas secara nyata dan uptodate. Sensor akan memonitor kondisi lalu lintas dan mengekstraksi data ciri kendaraan yang dibutuhkan dalam proses analisis. Data yang didapat dari sensor dapat diintegrasikan dalam sistem informasi transportasi yang menghasilkan informasi tentang keadaan lalu lintas pada suatu daerah tertentu dan dapat dikendalikan secara jarak jauh. Analisa yang baik akan dapat mendeteksi kecenderungan (trend) kondisi lalu lintas yang terkorelasi dengan waktu. Penggabungan dengan model prediktif data traffic memungkinkan keadaan mendatang dapat diperkirakan dan divisualisasikan, untuk menganalisis kapan terjadinya kemacetan sehingga dapat memberikan informasi jalan alternatif dan pengalihan jalan bagi pengguna jalan untuk menghindari kemacetan, mampu mendeteksi kecelakaan dan pelanggaran lalu lintas, merecord data kendaraan yang melakukan pelanggaran lalu lintas dan membantu pihak terkait untuk melakukan pengontrolan terhadap lampu lalu lintas secara otomatis berdasarkan arus lalu lintas kendaraan untuk traffic density calculation untuk menghitung kapasitansi jalan sehingga memungkinkan pihak kepolisian dan dinas perhubungan untuk melakukan perencanaan jalan serta sebagai sistem pendukung keputusan manajemen lalu lintas. ITMS berbasis komputasi cerdas (machine learning dan deep learning) dan computer vision sejalan dengan tema riset strategis UGM (Sistem Cerdas dan Infrastruktur) yang merupakan sebuah solusi penyajian data kondisi lalu lintas secara lebih lengkap dan utuh untuk menyelesaikan problem lalu lintas. Sistem ini dibagi menjadi 2 tahapan besar yakni Local ProcessingUnit (LPU) dan Data Center and Control Unit (DCCU). LPU ditempatkan lokal pada jalan raya untuk menangani Low Level Processing dengan perangkat SVS. DCCU berperan sebagai pemroses analisis data yang ditransmisikan oleh LPU. |
| Group of Knowledge | : | Ilmu Komputer |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|