| Abstract |
: |
Indonesia yang mempunyai banyak pulau dan banyak daerah, juga memiliki banyak karya sastra daerah yang ditulis dengan mempergunakan bahasa maupun aksara daerahnya, yang harus dilestarikan dan disebarluarkan pada masyarakat saat ini. Transliterasi secara otomatis menjadi salah salah satu upaya pelestarian dan penyebarluasan warisan karya sastra yang dapat dilakukan, misalnya transliterasi manuskrip beraksara Jawa ke aksara Roman.
Terdapat beberapa tahap supaya transliterasi otomatis dapat menghasilkan output yang diharapkan, di mana tahap terakhirnya adalah tahap untuk menggabungkan silabel-silabel hasil penggantian aksara, menjadi kata. Penelitian ini akan mengkaji pemanfaatan konsep N-gram dan rantai Markov untuk menggabungkan silabel menjadi kata, karena untuk bisa mendapatkan kata dari deretan silabel harus dilihat silabel-silabel yang di depan silabel sekarang, dan mungkin juga silabel-silabel sebelumnya, mengingat dalam tata aturan penulisan manuskrip tidak dikenal simbol spasi sebagai pemisah antar kata.
Untuk mencapai tujuan penelitian, yaitu diperoleh model dan prototipe sistem yang menjadi implementasi model penggabungan silabel menjadi kata diperlukan data deretan silabel yang dihasilkan dari sistem pengenalan aksara yang sudah dibuat sebelumnya pada manuskrip tertentu. Kemudian setelah diperoleh pemahaman mengenai konsep N-gram dan rantai Markov akan dibangun suatu model penggabungan silabel berbasis N-gram dan rantai Markov sekaligus prototipe sistem sebagai implementasi model yang ditemukan. Dengan mempergunakan data yang sudah disiapkan dilakukan pengujian prototipe sistem untuk melihat keberhasilan proses penggabungan. Berdasarkan pada analisis hasil pengujian diharapkan ditemukan model penggabungan silabel yang bisa diterapkan untuk menggabungkan silabel–silabel hasil pengenalan aksara Jawa menjadi deretan kata yang benar.
Selain bekerja secara mandiri untuk menemukan model dan cara mengimplementasikannya, peneliti pengusul akan dibimbing secara intensif oleh peneliti pengarah dalam memahami konsep N-gram dan rantai Markov, mengembangkan model, serta mensupervisi secara mendalam mengenai hasil- hasil yang diketemukan oleh peneliti pengusul. Peneliti pengusul juga berencana untuk meminta bantuan ahli lain dalam perihal studi mengenai ketatabahasaan bahasa Jawa ke universitas Leiden yang selama ini telah menyimpan banyak manuskrip beraksara Jawa, dan mengunjungi pusat penelitian SONA Sinyal & Image Processing di India untuk mendapatkan bimbingan lebih banyak pakar.
Luaran dari penelitian adalah 2 buah paper yang akan diterbitkan pada jurnal internasional bereputasi dan seminar internasional. Selain itu ditargetkan terdapat draf buku ajar yang berisikan informasi dari awal sampai akhir mengenai konsep-konsep yang dipergunakan untuk menggabungkan silabel, algoritma yang dikembangkan, serta kajian implementasi prototipe pada data uji yang disediakan untuk memperjelas pembaca memahami isi buku. |
