ACADSTAFF UGM

CREATION
Title : Klasifikasi Suara Paru-Paru Berdasarkan Ciri MFCC
Author :

DODY RAFIQO (1) Dr. Yohanes Suyanto, M.I.Kom. (2) Catur Atmaji, S.Si., M.Cs. (3)

Date : 0 2022
Keyword : identifikasi suara napas, paru-paru, MFCC, KNN. identifikasi suara napas, paru-paru, MFCC, KNN.
Abstract : Identifikasi suara napas merupakan salah satu metode yang digunakan untuk dapat mengetahui kesehatan paru-paru. Pada penelitian ini, akan digunakan pengenalan pola K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidenti- fikasi suara napas. Ekstraksi ciri yang akan digunakan pada metode KNN ini adalah Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Suara napas yang akan dikenali adalah suara napas normal atau abnormal.
Group of Knowledge : Sistem Informasi Geografi (SIG)
Original Language : Bahasa Indonesia
Level : Nasional
Status :
Published
Document
No Title Document Type Action
1 2022 Klasifikasi Suara Paru-Paru Berdasarkan Ciri MFCC.pdf
Document Type : [PAK] Full Dokumen
[PAK] Full Dokumen View