ACADSTAFF UGM
| Title | : | Klasifikasi Tingkat Keparahan Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Deep Learning |
| Author | : | |
| Date | : | 2018 |
| Abstract | : | Diabetic retinopathy merupakan penyakit komplikasi dari penyakit diabetes berupa gangguan penglihatan yang disebabkan oleh kerusakan pada bagian retina mata. Diagnosis dari penyakit ini memerlukan dokter yang terlatih (opthalmologist). Pendekatan ini cenderung memberikan hasil yang subjektif dan memakan waktu. Namun, dengan menerapkan teknik pengolahan citra digital dan deep learning, hasil diagnosis berupa klasifikasi keparahan penyakit bisa didapat dengan lebih objektif. Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstraksi fitur dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi kelas pada dataset publik Kaggle. Metode CNN-SVM ini bisa mencapai akurasi 47,14% untuk klasifikasi lima kelas, 62,38% untuk klasifikasi tiga kelas, dan 69,52% untuk klasifikasi dua kelas. |
| Group of Knowledge | : | Ilmu Komputer |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|