ACADSTAFF UGM
| Title | : | Memetakan Alat Effektif Untuk SQC |
| Author | : | |
| Date | : | 1 2019 |
| Abstract | : | Kualitas merupakan faktor kunci dalam keberhasilan bisnis, pertumbuhan dan peningkatan posisi bersaing. Pengukuran kualitas kini tak lagi hanya bergantung pada hasil akhir produk namun juga melalui setiap proses yang terlibat di dalamnya. Pendekatan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas berdasarkan proses ialah Statistical Process Control (SPC) di mana sasaran utamanya ialah mengurangi variasi atau kesalahan proses. Keberadaan variasi dalam proses produksi menimbulkan perbedaan kualitas antara produk-produk yang dihasilkan. Oleh karena itu, identifikasi variasi dalam proses diperlukan untuk pengambilan keputusan sehingga cacat-cacat proses dapat diminimalkan, biaya produksi menjadi efisien, dan produktivitas meningkat. Variasi proses terdiri dari dua macam penyebab yaitu special cause variation dan common cause variation. Menurut Ariani (2004), frekuensi common cause variation dalam proses sangat mendominasi yaitu 80-85% sedangkan special cause variation hanya 15-20%. Keberadaan common cause variation seringkali tersembunyi dan terintegrasi dalam sistem sehingga dianggap sebagai hal yang wajar dan tak dapat dihindari, namun sesungguhnya berbahaya. Ilmu statistika memegang peranan penting sebagai salah satu alat dalam pengendalian kualitas, namun belum ada statistical tool yang mampu secara eksplisit mengidentifikasi sumber common cause variation yang ada di dalam proses. Dalam penelitian ini dilakukan kajian terhadap beberapa statistical tools untuk melihat karakteristik dari setiap tools serta potensinya untuk dapat dikembangkan menjadi tool yang dapat mengidentifikasi common cause variations. |
| Group of Knowledge | : | Teknik Industri |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|---|---|
| 1 |
Hari Agung Y.pdf
Document Type : Kontrak
|
View |