ACADSTAFF UGM
| Title | : | Optimasi Support Vector Machine dengan Algoritma Genetika untuk Meningkatkan Performa Electronic Nose Dalam Klasifikasi Kualitas Teh Hitam |
| Author | : | |
| Date | : | 1 2021 |
| Abstract | : | Maraknya merek dagang dari olahan teh hitam dan teh hijau di pasaran menimbulkan persoalan mengenai apa yang membedakan satu dengan yang lainnya, salah satunya dari segi aroma. Selama ini, solusi dari persoalan tersebut dilakukan dengan memanfaatkan tester teh. Namun, cara ini masih dinilai subjektif sehingga untuk dilakukan standardisasi secara nasional masih sulit dilakukan karena data pendukung (empiris) hal tersebut belum banyak. Electronic nose merupakan instrumen yang dapat mendeteksi aroma dengan keluaran berupa sinyal respon berpola yang dapat digunakan untuk melakukan identifikasi, kuantifikasi, dan klasifikasi dengan menerapkan pengenalan pola. Electronic nose (e-nose) merupakan instrumen yang dapat mendeteksi kumpulan gas senyawa/unsur seperti halnya hidung manusia. Instrumen ini berbasis larik sensor gas kimia tak selektif yang dapat mengkap gas-gas volatile dan diubah menjadi sinyal-sinyal listrik. Sinyal listrik tersebut selanjutnya dikondisikan pada pra-pemrosesan (preprocessing) sehingga terbentuk respon sensor yang mengandung ciri kumpulan gas tersebut. Selanjutnya dengan menggunakan kecerdasan buatan (artificial intelligent) pola kumpulan gas dapat ditentukan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk pengenalan pola adalah algoritma Support Vector Machine karena dinilai memiliki tingkat keakurasian paling baik dibandingkan metode lainnya. Metode Genetic Algorithm juga diterapkan sebagai pengoptimasi klasifikasi untuk memilih parameter yang sesuai. Hasil penelitian yang akan dilakukan diharapkan dapat menunjukan optimasi algoritma Support Vector Machine dengan Genetic Algorithm mampu meningkatkan performa e-nose di dalam mengklasifikasikan aroma teh hitam dan teh hijau dari berbagai merek. |
| Group of Knowledge | : | Sistem Informasi Geografi (SIG) |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|