ACADSTAFF UGM

CREATION
Title : Pendekatan ANN (Artificial Neural Network) untuk Estimasi Kebutuhan Volume Beton pada Pekerjaan Konstruksi Gedung
Author :

AULIA YUDHA PRATHAMA (1) Akhmad Aminullah, S.T., M.T., Ph.D. IPU (2) Ir. Ashar Saputra, S.T., M.T., Ph.D.,IPM.,ASEAN.Eng. (3)

Date : 0 2018
Keyword : Artificial Neural Network,desain bangunan,gedung rumah sakit,prakiraan kebutuhan volume beton,tahap konseptual Artificial Neural Network,desain bangunan,gedung rumah sakit,prakiraan kebutuhan volume beton,tahap konseptual
Abstract : Pengambilan keputusan dalam tahap konseptual desain konstruksi memiliki peranan penting. Oleh sebab itu kebutuhan akan alat estimasi baik dari sisi desain perencanaan maupun manajemen proyek perlu dikembangkan. Makalah ini membahas manfaat metodologi jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) untuk mengatasi masalah estimasi kebutuhan volume beton untuk pekerjaan struktur pada tahap proses perancangan bangunan. Nilai paket untuk biaya pekerjaan beton memiliki alokasi yang cukup besar dari nilai pekerjaan struktur bangunan beton bertulang dan merupakan salah satu item pekerjaan yang cukup penting dalam suatu pekerjaan konstruksi bangunan. Data terkait nilai pekerjaan struktural dan desain item pekerjaan dari 15 proyek digunakan untuk pelatihan dan pengujian Metode Artificial Neural Network (ANN) dengan 3 variabel input desain digunakan dalam memprakirakan nilai kebutuhan volume beton dari proyek gedung Rumah Sakit Pratama pada daerah terpencil di Indonesia. Dari simulasi ANN diperoleh persamaan empiris terbaik pemodelan J2P2V3 untuk prakiraan kebutuhan volume beton gedung rumah sakit pada tahap konseptual dengan struktur ANN terbaik 3-9-1 (3 variabel input, 1 hidden layer dengan 9 neuron, dan 1 output) dengan hasil akurasi estimasi rata – rata 95.89% tercapai.
Group of Knowledge :
Level : Nasional
Status :
Published
Document
No Title Document Type Action
1 Pendekatan ANN (Artificial Neural Network) untuk Estimasi Kebutuhan Volume Beton pada Pekerjaan Konstruksi Gedung.pdf
Document Type : [PAK] Full Dokumen
[PAK] Full Dokumen View
2 Pendekatan ANN (Artificial Neural Network) untuk Estimasi Kebutuhan Volume Beton pada Pekerjaan Konstruksi Gedung.pdf
Document Type : Cek Similarity
Cek Similarity View
3 Prathama, CEES 2018.pdf
Document Type : [PAK] Full Dokumen
[PAK] Full Dokumen View