Title | : | Pengembangan Sistem Monitoring Cerdas untuk Penelusuran Objek Manusia pada Banyak Kamera |
Author | : | |
Date | : | 1 2021 |
Abstract | : | Penelitian ini memiliki tujuan jangka panjang dalam pengembangan suatu sistem monitoring cerdas untuk penelusuran objek pada beberapa kamera CCTV yang saling terkoneksi dan dipasang di tempat yang berbeda (Intelligent Multicamera Object Tracking - IMOT) secara real-time. Sistem yang dikembangkan nantinya mampu menganalisa, mengidentifikasi, mengenali, dan menvisualisasikan objek bergerak, yaitu berupa objek manusia, pada banyak kamera yang saling terkoneksi. Kamera-kamera pada beberapa lokasi akan mengidentifikasi suatu objek dan mengekstraksi data ciri objek tersebut untuk kemudian dilakukan analis apakah objek tersebut muncul di banyak kamera. Informasi yang didapat nantinya akan diintegrasikan dalam pengenalan wajah dalam rangka mengidentifikasi objek secara lebih detail pada suatu daerah tertentu. Sistem ini nantinya bisa digunakan sebagai bagian dari aplikasi sistem pencarian orang (DPO) untuk membantu pihak terkait melakukan pengawasan suatu daerah secara otomatis. IMOT dikembangkan secara komputasi cerdas dengan menggunakan teknologi artificial intelligent dan computer vision yang sejalan dengan tema riset strategis UGM yakni Sistem Cerdas dan Infrastruktur menggunakan teknologi informasi dan komunikasi yang merupakan sebuah solusi sistem monitoring cerdas (intelligent surveillance system) untuk menjamin keamanan dan kenyamanan suatu wilayah. Luaran dari penelitian berupa model, metode dan hasil pengujian yang merepresentasikan kesiapan teknologi IMOT untuk berkontribusi pada keamanan dan kenyamanan publik yang berdampak pada kemanfaatan bagi masyarakat luas. Tingkat Kesiapan Teknologi yang dicapai yaitu tingkat 3. Model yang divisualisasikan dalam penelitian dapat menjadi platform riset yang akan terus berkembang untuk menghasilkan pengetahuanpengetahuan baru. Hasil penelitian akan dipublikasikan pada konferensi internasional dan jurnal internasional. Penelitian ini melibatkan mahasiswa S1 dan S2 sehingga luaran penelitian juga berupa skripsi dan tesis. |
Group of Knowledge | : | Ilmu Komputer |
Original Language | : | Bahasa Indonesia |
Level | : | Nasional |
Status | : |
No | Title | Action |
---|