ACADSTAFF UGM

CREATION
Title : Peningkatan Kecepatan Algoritma K-NN Untuk Sistem Pengklasifikasian Kendaraan Bermotor
Author :

Wahyono, Ph.D. (1)

Date : 31 2020
Keyword : k-nearest neighbor,clustering,klasifikasi jenis kendaraan,mesin pembelajaran k-nearest neighbor,clustering,klasifikasi jenis kendaraan,mesin pembelajaran
Abstract : K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma mesin pembelajaran yang memiliki akurasi yang baik meski sangat sederhana untuk diimplementasikan. Namun, salah satu kelemahan algorima KNN adalah kecepatan komputasi yang sangat tergantung pada jumlah dataset yang dimiliki. Penelitian ini mencoba mengusulkan sebuah untuk mengimplementasikan strategi dalam rangka meningkatkan kecepatan algoritma KNN tetapi dengan akurasi yang hampir sama dengan standard KNN. Jika pada standar KNN proses hanya dilakukan dengan menyimpan data latih, yang kemudian akan dibandingkan dengan data uji baru dengan cara menghitung jarak satu persatu, sementara strategi yang diusulkan mencoba mengurangi jumlah data latih dengan strategi clustering, sehingga jumlah data yang akan dibandingkan dengan data uji lebih sedikit. Akibatnya, diharapkan waktu prosesnya menjasi lebih cepat. Strategi yang diusulkan akan diterapkan pada kasus klasifikasi jenis kendaraan berbasis pengolahan citra digital. Untuk menghitung tingkat akurasi dan kecepatan, maka metode yang diusulkan akan dievaluasi menggunakan dataset yang dikumpulkan melalui internet.
Group of Knowledge : Ilmu Komputer
Original Language : Bahasa Indonesia
Level : Nasional
Status :
Published
Document
No Title Document Type Action
1 Jurnal Techno Com (Jurnal Teknologi Informasi).pdf
Document Type : Dokumen Pendukung Karya Ilmiah (Hibah, Publikasi, Penelitian, Pengabdian)
Dokumen Pendukung Karya Ilmiah (Hibah, Publikasi, Penelitian, Pengabdian) View
2 Artikel_Peningkatan Kecepatan Algoritma K-NN.pdf
Document Type : Bukti Published
Bukti Published View
3 PEER REVIEW_wahyono 9.pdf
Document Type : [PAK] Peer Review
[PAK] Peer Review View