| Abstract |
: |
Smart City adalah topik penelitian yang sedang intensif dikembangkan di indonesia. Salah satu sistem dalam smart city pada sektor infrastruktur adalah sistem parkir otomatis cerdas. Sejauh ini, sistem parkir yang ada masih berbasis karcis baik yang memanfaatkan sistem barcode ataupun menggunakan tenaga manusia secara manual untuk mencatat informasi nomor plat kendaraan. Hal ini masih menimbulkan resiko pencurian, walaupun CCTV telah banyak dipasang pada gate masuk dan gate keluar di area publik seperti perkantoran, sekolah, pusat perbelanjaan, pemanfaatannya belum optimal. Data CCTV belum diolah lebih lanjut untuk menghasilkan informasi terkait kepemilikan kendaraan dan keamanan sistem parkir.
Tujuan jangka panjang penelitian ini adalah terwujudnya suatu sistem parkir cerdas yang dapat mengidentifikasi kendaraan menggunakan kamera dengan memanfaatkan pengenalan plat nomor secara otomatis, pengenalan merk dan jenis kendaraan, menginformasikan ketersediaan lahan parkir, menjalankan fungsi keamanan parkir, dan integrasi data kepemilikan kendaraan dalam suatu sistem informasi. Sistem ini dibagi menjadi 2 tahapan besar yakni Automatic Number Plat Recognition dan Brand and Type of Vehicle Recognition pada Local Processing Unit (LPU) yang ditempatkan di gate masuk dan keluar parkir dan Smart Parking Management. Smart Parking Management berperan sebagai pemroses analisis data yang ditransmisikan oleh LPU sebagai fungsi keamanan parkir untuk mencegah terjadinya pencurian. Kemudian smart parking management mampu memberikan informasi pililhan tempat parkir yang kosong serta memberikan statistik data mobilitas kendaraan. Sistem Cerdas yang diimplementasikan pada Real Time Smart Parking System pada penelitian ini adalah Metode-metode Deep Learning diantaranya CNN (Convolutional Neural Network), DBN (Deep belief Network), Restrictive Boltzman Macine (RBM) dan Recurrent-CNN. Deep learning membawa paradigma baru dalam dunia sistem cerdas karena mampu memangkas satu tahapan dalam proses pengenalan karena proses ekstraksi fitur tidak perlu dilakukan, namun memberikan hasil dan performa yang sangat baik
Penelitian Real Time Smart Parking System using Deep Learning implementation ini sejalan dengan prioritas riset UGM pada bidang sub tema penelitian Unggulan UGM 2017-2022 yakni Sistem dan Material Cerdas untuk Infrastruktur, Transformasi dan Pertahanan Nasional. Luaran dari penelitian ini berupa aplikasi dari implementasi model, metode dan hasil pengujian yang merepresentasikan kesiapan teknologi Sistem Parkir Cerdas. Model yang divisualisasikan dalam penelitian ini dapat menjadi platform riset yang akan terus berkembang untuk menghasilkan pengetahuan-pengetahuan baru. Research question pada penelitian tahun ini adalah:
? Bagaimana mengimplemtasikan sistem Pengenalan plat nomor di LPU gate masuk dan gate keluar pintu parkir?
? Bagaimana mengimplementasikan sistem pengenalan merk (brand) dan jenis kendaraan pada LPU?
? Bagaimana akuisisi data dari kamera CCTV secara realtime?
Kata Kunci : Deep Learning, Sistem Parkir Cerdas, Computer Vision |
