ACADSTAFF UGM
| Title | : | Sistem Computer Aided Diagnosis (CAD) Untuk Mendeteksi Kanker Payudara dan Nodul Tiroid |
| Author | : | |
| Date | : | 2017 |
| Abstract | : | Ultrasonografi (USG) merupakan salah satu modalitas pencitraan terbaik untuk deteksi dini beberapa macam penyakit, antara lain kanker payudara dan nodul tiroid. Namun, mengingat tingginya subjektivitas dokter dalam menginterpretasikan citra USG dan ketergantungan USG pada operator pun juga cukup besar, sehingga berpeluang terjadi perbedaan hasil scanning. Sebuah sistem berbantu komputer atau Computer Aided Diagnosis (CAD) memberikan peran penting sebagai second opinion dalam mendeteksi kondisi pasien dengan berpatokan pada ciri fitur lesi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan CAD yang terdiri atas penapisan, penggalian ciri, dan klasifikasi untuk mendeteksi fitur-fitur pada kanker payudara. Data yang digunakan untuk membangun sistem adalah data citra USG yang diambil oleh Departmen Radiologi RSUP Sadjito Yogyakarta. Pada tahun pertama, penelitian difokuskan pada pengembangan modul pendeteksian fitur-fitur kanker payudara. Secara umum skema atau tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini diawali dengan pencarian Region of Interest (ROI) secara otomatis. Tahap penapisan dilakukan pada pre-processing untuk menghilangkan marking dan mengurangi derau speckle pada citra dengan tujuan agar memudahkan proses setelahnya. Kemudian proses segmentasi dilakukan untuk memisahkan ROI dari citra utama berupa segmen. Selanjutnya akan dilakukan penggalian dan seleksi ciri yang bertujuan untuk mendapatkan atribut karakteristik yang terbebas dari redundansi. Tahapan terakhir adalah klasifikasi yang menggunakan algoritme pembelajaran dan latihan sehingga sistem memiliki kecerdasan. |
| Group of Knowledge | : | Teknik Biomedika |
| Original Language | : | Bahasa Indonesia |
| Level | : | Nasional |
| Status | : |
| No | Title | Action |
|---|