ACADSTAFF UGM

CREATION
Title : Sistem Inspeksi Pengelasan Besi Bertenaga AI untuk Manufaktur 4.0
Author :
Date : 1 2020
Abstract : Industrial inspection sangat diperlukan untuk mengetahui kualitas atau mutu dari suatu produk. Dengan adanya inspeksi ini, kualitas hasil produksi juga dapat di jaga. Industrial inspection ini menjadi sangat penting apabila berkaitan dengan hasil produksi industri otomotif atau barang-barang berbahan metal seperti sepeda, kerangka mobil, dsb. Salah satu bentuk industrial inspection pada produk-produk berbahan metal ini adalah welding inspection (inspeksi pengelasan). Ada beberapa cara untuk melakukan welding inspection ini, salah satunya dengan melakukan visual inspection secara langsung terhadap hasil pengelasan tersebut. Akan tetapi, pada prakteknya dalam dunia industri, inspeksi visual ini masih sering dilakukan oleh manusia yang rentan terhadap human error. Oleh karena itu, sebuah sistem cerdas diperlukan untuk mendapatkan hasil visual inspection yang lebih cepat dan praktis dengan akurasi yang tinggi. Sistem ini berfungsi menggantikan manusia dalam mendeteksi ada tidaknya kecacatan pengelasan (welding defects). Dengan memanfaatkan kamera, sistem dapat menangkap citra gambar dari suatu hasil welding dan melakukan pengolahan citra terhadap gambar tersebut. Salah satu algoritma yang saat ini menjadi state-of-the-art dalam bidang image processing dan computer vision khususnya untuk melakukan analisa visual terhadap citra gambar adalah Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, CNN digunakan untuk membuat model kecerdasan buatan dari data gambar pengelasan yang telah dikumpulkan dan diberi label. Selanjutnya, model tersebut digunakan untuk memberikan analisis visual terhadap gambar-gambar pengelasan dengan melakukan deteksi dan segmentasi sehingga dapat diketahui ada atau tidaknya welding defects pada hasil pengelasan. Dengan demikian, selain dapat mengetahui kualitas dari suatu hasil pengelasan tanpa merusak material tersebut (non-destructive), dengan adanya sistem ini diharapkan welding inspection dapat dilakukan lebih cepat dan praktis dengan akurasi yang tinggi.
Group of Knowledge : Ilmu Komputer
Original Language : Bahasa Indonesia
Level : Nasional
Status :
Document
No Title Document Type Action