ACADSTAFF UGM

CREATION
Title : SISTEM SKORING OTOMATIS UNTUK DATA JAWABAN ESAI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPUTASI: CLUSTERING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL
Author :

Dr. Mardhani Riasetiawan, SE Ak, M.T. (1) Drs. Bambang Nurcahyo Prastowo, M.Sc. (2)
Date : 2018
Keyword : Automatic scoring system, essay data, computational, clustering, convolutional neural network Automatic scoring system, essay data, computational, clustering, convolutional neural network
Abstract : Dalam proses pembelajaran, perlu mengukur kemampuan siswa untuk mengetahui tingkat pemahaman siswa. Pengukuran kemampuan belajar siswa dapat dilakukan dengan memberikan soal latihan. Pengukuran ini dapat dilakukan dengan memberikan 2 jenis pertanyaan, yaitu pilihan ganda dan deskripsi. Memberikan pertanyaan pilihan ganda dapat mempermudah siswa untuk menjawab pertanyaan. Selain itu, korektor juga akan lebih mudah dalam melakukan koreksi terhadap jawaban siswa. Namun, evaluasi pembelajaran menggunakan deskripsi dianggap lebih efektif karena melibatkan keterampilan menulis, penalaran, dan penyelesaian masalah. Berbeda dengan jawaban pilihan ganda yang dapat dikoreksi secara otomatis, penilaian deskripsi harus dilakukan secara manual. Scoring manual membutuhkan waktu yang lama dan memungkinkan untuk subjektivitas penilai. Oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk melakukan penilaian secara otomatis. Menilai siswa secara otomatis dapat diselesaikan dengan pendekatan klasifikasi teks. Klasifikasi teks adalah metode yang bertujuan untuk mendefinisikan kelas atau kategori yang sudah ditentukan sebelumnya dari suatu objek. Dalam penelitian ini, masalah dalam menjawab data jawaban diselesaikan dengan menerapkan pendekatan klasifikasi teks yang telah dikembangkan dengan menggunakan Cluster and Convolutional Neural Networks. Penelitian ini telah mendapatkan suatu model untuk mengklasifikasikan teks pada dataset deskripsi siswa dari data dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Hasil penelitian telah memperoleh hasil evaluasi dengan metode yang diusulkan ketika digunakan untuk mengklasifikasikan jawaban penjelas.
Group of Knowledge :
Level : Nasional
Status :
Published
Document
No Title Document Type Action